10月25日至26日，第四届生态环境大数据与模型国际研讨会在我校召开，会议采用线上线下方式进行。来自加州州立理工大学、沙特阿拉伯吉达大学、印度拉夫里科技大学等国外高校的大数据、生态环境领域的专家、学者及我校师生100余人参加会议，数计学院承办本次研讨会。

在主旨报告环节，会议特邀Kun Hua教授探讨了在医疗健康信息系统场景下，如何通过分布式机器学习增强模型可信度，揭示了隐私保护与精准诊疗的技术融合路径；Sajjad Hussain Chauhdary教授剖析了人工智能与网络安全交汇处的机遇与风险，为构建可信赖的智能防御体系提供了前瞻视角；Thippa Reddy Gadekallu教授分享了“人工智能物联网”在智慧农业中的创新实践，展示了数据驱动的精准种植与资源优化方案。三场报告内容横跨生态、医疗、信息安全与智慧农业，分享主题获得师生的广泛认可，现场学术氛围高涨。

在专题报告中，来自数计学院洪殷昊、王真、王思果、胡爽四位青年教师重点围绕并发控制、电价优化、基因组解析与生态安全治理等交叉前沿展开深入交流。报告内容涵盖确定性-非确定性混合并发新框架、CSW-DEA 驱动的差异化电价策略、调控元件智能解析算法及生态大数据隐私计算体系，贯通了从微观基因到宏观能源、再到生态治理的数据链路与技术栈，让与会师生领略到“生态大数据+智能模型”在多领域协同创新的广阔前景。

在平行论坛环节，来自计算机科学与技术、农业工程与信息技术、电子信息、图书情报专业的研究生们以文参会，主要围绕计算机视觉与深度学习、人工智能与农林业检测技术、三维感知与农林分析、深度学习与农业信息化等多个前沿学科领域，进行了学术交流。相关老师对其研究进行了现场点评，进一步激发了青年学子学术创新思维。

本次国际研讨会的举办，为与会师生分享生态环境大数据与模型应用方面的前沿成果提供了跨学科交流平台，对促进学院研究生科学素养、国际交流能力等起到了积极作用。有参会研究生表示，“这是一个紧凑的学术周末，不仅感受到国内外学者们广阔的学术视野，更聆听到深入而完整的研究思路与实证过程，对自己的研究很有启发”。

（数计学院 邹金汇）